水稻是重要的粮食作物，其基因组组装对水稻育种意义重大。23日，记者从中国农业科学院深圳农业基因组研究所获悉，该所联合崖州湾实验室、中国水稻研究所、中国农科院作物科学研究所和扬州大学等多个单位发布完整的水稻参考基因组，实现了全基因组所有染色体端粒到端粒无缺口组装，为水稻育种研究提供了新的有力工具和重要大数据基础。相关研究成果日前发表在《分子植物》（Molecular Plant）上。
2005年，水稻品种“日本晴”基因组草图发布，水稻研究正式跨入基因组学时代。
此后，“日本晴”参考基因组在2013年进一步更新，大幅改善了基因组组装结果和基因注释，成为水稻的标准参考基因组，一直沿用至今。然而，由于当时测序和组装技术限制，该基因组对复杂结构区域的组装存在占全长3%左右的缺口，这些缺口阻碍了水稻育种的研究进程。
论文通讯作者、中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员商连光介绍，为此，研究团队以水稻“日本晴”为材料，综合利用新一代测序技术，完成了“日本晴”参考基因组的完整组装，其大小为385.7百万碱基对，每条染色体的端粒到端粒均由一条完整连续的序列组成，碱基精确度超过99.9999%，最新的组装新增了12.5百万碱基对的基因组序列，主要解锁了水稻基因组中结构最为复杂的核糖体DNA序列、着丝粒区域、复杂转座子序列和端粒区域等，修正了多个由于缺口导致的基因结构错误，新增了1324个蛋白编码基因注释，该研究为水稻育种研究奠定了重要理论基础。（马爱平 马昕怡）
”5月30日，在海南大学理论物理研究中心教室，正在给学生们讲解阿秒知识的杨玮枫教授，声音温和而坚定。2004年，杨玮枫考入中国科学院上海光学精密机械研究所，师从我国强场超快物理的开拓者、著名物理学家徐至展院士和龚尚庆研究员。
公民科学素质的提升需要持续呵护和培养。随着科普工作逐渐融入经济社会发展各领域各环节，更高质量的科普内容，更多元的科普形式，必将让“科普之翼”更有力，厚植科技创新的沃土。
习指出：“要强化科技和改革双轮驱动，加大核心技术攻关力度，改革完善‘三农’工作体制机制，为农业现代化增动力、添活力。充分利用智能科技创新农村产业发展模式，推动更多资源和要素向农村聚集，农村产业就能不断发展壮大。
记者2日从中国科学院云南天文台获悉，该台与南京大学研究人员合作，给出了电子俘获超新星通道形成双中子星系统的参数空间，并发现该通道能够解释观测上大多数的双中子星系统特征，表明该领域的研究取得了新进展。在“中子星+氦星”双星系统中，氦星伴星在经历氦燃烧、碳燃烧阶段后，内部会形成一个主要由氧、氖元素构成的金属核。
课堂上，91岁的中国工程院院士、哈尔滨工程大学教授杨士莪深情讲述，用饱含爱国情、强国志、报国行的人生经历，引导青年学子投身国防建设。
6月2日早上6时23分，嫦娥六号着陆器和上升器组合体在鹊桥二号中继星支持下，成功着陆在月球背面的南极-艾特肯盆地预选着陆区。后续将按计划开展约2天的月背采样工作，采集月壤样品和月表岩石。
5月31日7时39分，我国在酒泉卫星发射中心使用谷神星一号商业运载火箭，成功将极光星座01星、02星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。
试点成效如何？创新路上中小企业还有哪些需求？科技工作者服务创新发展还有哪些诉求？记者深入基层走访调研，倾听实践者的诉求与心声。
5月30日，“全国科技工作者日”，中国科协、科技部在国家科技传播中心举办庆祝“全国科技工作者日”主场活动暨中国科学家博物馆首展仪式。
从清华大学获悉，继2019年发布全球首款异构融合类脑芯片“天机芯”之后，该校精密仪器系类脑计算研究团队在类脑视觉感知芯片领域再获新突破，研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。
从清华大学获悉，该校段路明研究组近日在量子模拟计算领域取得重要突破，首次实现512离子二维阵列的稳定囚禁冷却以及300离子量子比特的量子模拟计算。
发展是解决一切问题的总钥匙。我国经济要走高质量发展之路，就必须立足于国家急迫需要和长远需求的战略高度，面向经济主战场，坚持以科技创新催生新发展动能，打通科技与产业融通的堵点，不断提高科技进步对经济增长的贡献度，实现科技同产业无缝对接。
商用车的智能化发展，提升了商用车运营效率和安全性，在长途驾驶等多种场景下具有实用意义。
研究团队进行了4个实验，让300多名参与者聆听一系列合成音乐和语言类的音频，这些声音具有不同的调幅和规律。
研究团队分析了富含有益化学物质的橙皮提取物，研究其减少TMAO和三甲胺（TMA）产生的潜力。
在多年的教学实践中，陈少华发现，很多孩子缺少动手能力，尤其是对科学技术类的兴趣不大、手动不勤。
萤火虫成虫通过发光吸引配偶。对幼虫来说，发光不仅可以用来引诱小虫、寻找食物，还可以吓唬那些想要吃掉自己的天敌。
由于量子比特非常敏感，需要将它们尽可能地与环境干扰隔离，因此新型制冷机也有助加快量子计算领域的创新。
据物理学家组织网5月25日报道，美国科学家开发出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）数据，以检测手臂下的淋巴结中是否存在乳腺癌细胞。